Jumlah Halaman : 110 Sinopsis : Buku ini menyajikan pendekatan inovatif dalam sistem prediksi cuaca dengan mengintegrasikan Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI). Melalui pemanfaatan Mini Weather Station berbasis mikrokontroler Arduino, buku ini menjelaskan bagaimana data cuaca dikumpulkan secara real-time menggunakan sensor suhu, kelembaban, tekanan udara, curah hujan, kecepatan dan arah angin, serta intensitas cahaya. Data tersebut diolah dengan metode statistik Holt Exponential Smoothing untuk menghasilkan prediksi deret waktu, lalu diperkaya melalui interpretasi logika fuzzy Mamdani agar hasil prediksi menjadi linguistik dan lebih mudah dipahami pengguna. Pendekatan ini memungkinkan prediksi kondisi seperti hujan ringan, hujan lebat, atau cerah-berawan dengan akurasi tinggi dan respons cepat. Buku ini sangat relevan bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi di bidang teknik elektro, TI, meteorologi, dan AI. Selain sebagai panduan teknis membangun sistem prediksi cuaca yang cerdas dan hemat biaya, buku ini juga menawarkan solusi skalabel untuk diterapkan di berbagai lokasi, termasuk daerah terpencil. Dengan gaya penulisan yang sistematis dan aplikatif, buku ini menjadi referensi penting dalam pengembangan sistem monitoring cuaca modern.
