Penulis : Asep Denih, M.Sc., Ph.D.
Editor: Ema Kurnia, S.Kom., M.Sc.
ISBN: sedang dalam pengurusan
Halaman: 176
Sinopsis:
Buku Memahami Evapotranspirasi: Pendekatan Remote Sensing dan Machine Learning membahas konsep, pengukuran, dan analisis evapotranspirasi dengan memadukan metode fisik dan teknologi berbasis data. Pembaca diperkenalkan pada faktor iklim, tanah, dan vegetasi yang memengaruhi evapotranspirasi, serta perbedaan evapotranspirasi potensial dan aktual. Pembahasan dilanjutkan dengan pemanfaatan remote sensing, citra Landsat, NDVI, SRTM, dan Sistem Informasi Geografis untuk memperoleh informasi spasial. Metode Penman-Monteith digunakan sebagai dasar perhitungan, kemudian dipadukan dengan machine learning dan Convolutional Neural Network (CNN). Melalui pipeline analisis dan studi kasus perkebunan kelapa sawit, buku ini menunjukkan pemanfaatan teknologi untuk pemetaan evapotranspirasi dan mendukung pengelolaan sumber daya air serta perencanaan pertanian.
Memahami Evapotranspirasi Pendekatan Remote Sensing dan Machine Learning
